python中提供了两个用于快速数值计算的库，分别是Theano和TensorFlow，他们都是非常强大的库，但是很难直接使用来他们来创建深度学习模型，因此keras应运而生，keras提供了基于Theano或TensorFlow的一种快速高效的方式创建深度学习模型。
关于keras的安装，可以见我另外两篇的博客，里面有相应的介绍。
使用keras创建深度学习模型的大概步骤如下：
1.定义模型
2.编译模型
3.训练模型
4.预测模型
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python中提供了两个用于快速数值计算的库，分别是Theano和TensorFlow，他们都是非常强大的库，但是很难直接使用来他们来创建深度学习模型，因此keras应运而生，keras提供了基于Theano或TensorFlow的一种快速高效的方式创建深度学习模型。
关于keras的安装，可以见我另外两篇的博客，里面有相应的介绍。
使用keras创建深度学习模型的大概步骤如下：
1.定义模型
2.编译模型
3.训练模型
4.预测模型
转载于:https://www.cnblogs.com/qianboping/p/6269162.html